基于进化神经网络的采空区导水裂隙高度的预测模型研究

作     者：张哲瑞 

作者机构：山西煤炭管理干部学院山西晋中030600 

出 版 物：《山西煤炭管理干部学院学报》 (Journal of Shanxi Coal-Mining Administrators College)

年 卷 期：2016年第29卷第1期

页      码：72-74页

摘      要：采空区导水裂隙高度的确定,可以为矿井的防治水设计提供有效的基础数据,所以在生产实践中有较大的意义。采空区导水裂隙形成机理比较复杂,受多方面因素影响,导水裂隙高度的确定是一个复杂的非线性问题,可以有效运用人工智能算法自学习,高精度拟合的优点进行预测。

主 题 词：进化神经网络 防治水 导水裂隙 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-8881.2016.01.030

馆 藏 号：203920950...