一种使用启发式搜索优化的模糊规则分类方法

作     者：张燕 袁书卿 鲁汉榕 Zhang Yan 1 Yuan Shuqing 2 Lu Hanrong 31 (Group of Graduate,AFRA,Wuhan430019) 2 (Pingdingshan Normal College,Pingdingshan,Henan467000) 2 (Dapartment of Command Automation Engineering,AFRA,Wuhan430019)

作者机构：空军雷达学院研究生队武汉430019 平顶山师范学院河南平顶山467000 空军雷达学院指挥自动化工程系武汉430019 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2004年第40卷第1期

页      码：99-102页

摘      要：文章提出了一种基于模糊规则的分类方法。该方法首先介绍了基于模糊C均值聚类的模糊规则提取,然后利用所建立的模糊规则库设计了一种分类算法,并且利用启发式搜索来精简分类规则。使用IRIS数据对该文的方法进行了性能测试,结果表明该方法在训练样本较少的情况下,能得到很好的分类效果,并且通过规则精简,所使用的规则数目大大下降,而分类性能更加优良。

主 题 词：模糊规则 模糊C均值聚类 启发式搜索 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2004.01.033

馆 藏 号：203921496...