基于状态估计反馈的策略自适应差分进化算法

作     者：王柳静 张贵军 周晓根 WANG Liu-Jing;ZHANG Gui-Jun;ZHOU Xiao-Gen

作者机构：浙江工业大学信息工程学院杭州310023 

基　　金：国家自然科学基金(61773346,61573317) 浙江省自然科学基金重点项目(LZ20F030002)资助 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2020年第46卷第4期

页      码：752-766页

摘      要：借鉴闭环控制思想,提出基于状态估计反馈的策略自适应差分进化(Differential evolution, DE)算法,通过设计状态评价因子自适应判定种群个体所处于的阶段,实现变异策略的反馈调节,达到平衡算法全局探测和局部搜索的目的.首先,基于抽象凸理论对种群个体建立进化状态估计模型,提取下界估计信息并结合进化知识设计状态评价因子,以判定当前种群的进化状态;其次,利用状态评价因子的反馈信息,实现不同进化状态下策略的自适应调整以指导种群进化,达到提高算法搜索效率的目的.另外, 20个典型测试函数与CEC2013测试集的实验结果表明,所提算法在计算代价、收敛速度和解的质量方面优于主流改进差分进化算法和非差分进化算法.

主 题 词：差分进化 状态估计 反馈 全局优化 抽象凸 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16383/j.aas.2018.c170338

馆 藏 号：203922034...