全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生的列线图预测模型的建立

作     者：王永波 卢秀波 张清君 林素红 陈亚丽 WANG Yongbo;LU Xiubo;ZHANG Qingjun;LIN Suhong;CHEN Yali

作者机构：郑州大学第一附属医院甲状腺外科郑州450052 

基　　金：河南省科技攻关计划项目(172102310033) 

出 版 物：《郑州大学学报（医学版）》 (Journal of Zhengzhou University(Medical Sciences))

年 卷 期：2020年第55卷第3期

页      码：386-390页

摘      要：目的:建立能够评估全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生的列线图(Nomogram)预测模型。方法:选取本院甲状腺外科收治、行全麻甲状腺癌根治术的患者255例,基于苏醒期是否发生谵妄分为非谵妄组186例和谵妄组69例,自行设计临床调查病例报告表采集两组患者人口学及临床资料,以苏醒期是否发生谵妄为因变量,以logistic回归筛选出的变量为预测变量,应用R语言建立Nomogram预测模型。结果:Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.980,95%CI=1.253~3.130)、ASA分级(OR=4.029,95%CI=2.517~6.435)、麻醉药物用量(OR=1.032,95%CI=1.003~1.062)、拔管时间(OR=1.625,95%CI=1.064~2.481)和PACU停留时间(OR=1.447,95%CI=1.072~1.952)是甲状腺癌患者苏醒期谵妄发生的影响因素(P<0.05)。Nomogram预测模型显示,各因素的风险总分为123~182,风险率为0.001~0.999;总分越高,苏醒期发生谵妄的风险越高。ROC曲线分析显示,Nomogram预测模型风险总分预测甲状腺癌患者苏醒期谵妄的曲线下面积为0.878(95%CI=0.820~0.936)(P<0.001)。结论:构建的Nomogram预测模型预测效能较好,可实现对苏醒期谵妄发生的可视化、图形化预测。

主 题 词：全麻 甲状腺癌 苏醒期 谵妄 列线图 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100214[100214] 10[医学] 

D　O　I：10.13705/j.issn.1671-6825.2019.05.096

馆 藏 号：203922785...