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基于人工神经网络的入侵检测方法

基于人工神经网络的入侵检测方法

作     者:高林娥 

作者机构:运城师范高等专科学校山西省运城市044000 

出 版 物:《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期:2020年第4期

页      码:246-247页

摘      要:本文分析基于人工神经网络的入侵检测模型搭建方案,方案被设计为嗅探器、数据审计和数据检测三个模块,深度学习与网络安全管理的结合有利于二者的同步发展。借助深度学习,不断提高网络安全管理水平,同时给人工神经网络带来更大的发展空间。为应对不断复杂的网络入侵手段,入侵检测需动态化发展,围绕人工神经网络,研究更多高效防御方法。

主 题 词:人工神经网络 BP神经网络 入侵检测 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203922795...

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