基于优化水平集的细胞图像阈值分割算法

作     者：张瑞华 ZHANG Ruihua

作者机构：江汉大学物理与信息工程学院武汉430000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61575085) 湖北省教育厅教学研究项目(2016281) 武汉市教育局教学研究项目(2017086) 

出 版 物：《湖北民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hubei Minzu University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第38卷第1期

页      码：102-106,120页

摘      要：为实现对粘连细胞图像的分割,将Bayes分类器和KNN分类器引入到水平集外部速度函数的设计中,两种分类器轮流作用,无需设定阈值便能产生水平集驱动力.算法将Shi模型的双链表和C-V模型的全局分割相结合,以加快曲线演化.将目标与背景的类内平均距离引入到OTSU阈值法的阈值选择函数中,对OTSU法进行了改进.试验结果表明,相较于水平集法和阈值法,该算法对复杂粘连细胞的分割效果更好,在细胞图像分割中具备一定的有效性和可行性.

主 题 词：边缘检测 模式分类 细胞粘连 水平集 阈值 

学科分类：07[理学] 081203[081203] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13501/j.cnki.42-1908/n.2020.03.020

馆 藏 号：203922805...