含测量误差的复合分位数回归的SIMEX估计

作     者：杨宜平 余鲁 吴东晟 YANG Yiping;YU Lu;WU Dongsheng

作者机构：重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 

基　　金：重庆市社科规划委托项目(批准号:2019WT58) 重庆工商大学校内预研项目(批准号:2019ZKYYA119) 重庆高校创新团队建设计划资助项目(批准号:CXTDX201601026) 2018年重庆市《统计学》研究生导师团队(批准号:yds183002) 第五批重庆市高等学校优秀人才支持计划(批准号:68021900601) 经济社会应用统计重庆市重点实验室资助 

出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)

年 卷 期：2020年第36卷第2期

页      码：111-122页

摘      要：考虑含测量误差的线性回归模型,采用模拟外推(SIMEX)方法并结合复合分位数回归构造了回归系数的估计.所得回归系数估计不仅消除了测量误差对估计造成的偏差,而且保留了复合分位数回归估计的优点.在一些正则条件下,证明了估计的渐近性质.模拟研究了所提出方法的有限样本性质,并进行了实例分析.

主 题 词：复合分位数回归 测量误差 渐近正态 SIMEX 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4268.2020.02.001

馆 藏 号：203922830...