人工智能的就业效应研究:锦上添花抑或是釜底抽薪?

作     者：何勤 邱玥 HE Qin;QIU Yue

作者机构：北京联合大学管理学院北京100101 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究”(项目编号:19AGL025) 北京市社会科学基金重大项目“动态匹配视角下人工智能对北京市就业的影响与应对研究”(项目编号:18ZDA09) 北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划高水平创新团队建设计划“面向创新网络的小微企业公共服务体系构建研究”(项目编号:IDHT20180514) 北京联合大学人才强校优选计划项目(项目编号:BPHR2018BS01) 

出 版 物：《北京联合大学学报（人文社会科学版）》 (Journal of Beijing Union University(Humanities and Social Sciences))

年 卷 期：2020年第18卷第2期

页      码：84-95页

摘      要：人工智能技术与行业和产业融合成为各国关注的焦点,关于新技术的就业效应研究在学术界不断推进,但学者们的研究观点存在分歧。本文从微观企业视角,探讨人工智能概念股上市企业中人工智能技术研发投入对就业数量和质量的影响及机制,研究发现:(1)人工智能技术研发投入导致就业数量即员工规模的扩大。增加人工智能技术研发投入产生的创造效应较为显著,与当前较多学者从宏观视角下的研究结论存在一定的差异。(2)人工智能技术研发投入不仅对就业数量产生正向影响,而且能够提高以收入为表征的就业质量。基于人工智能技术以及上市企业的特征,一方面新技术对人才需求的增加相应提升了员工收入水平,另一方面在上市企业绩效制度的要求下,员工易受到激励而追求高目标,从而提升收入水平。(3)产品创新在人工智能技术研发投入对就业的影响中存在中介效应,即企业人工智能技术研发投入程度会通过影响产品创新程度间接作用于员工规模和员工收入。(4)人工智能技术迅速发展、国家政策红利支持及上市企业的独特特征等情境因素,进一步推动了人工智能上市企业的就业创造效应机制。与当前大部分研究结果相比,企业提高人工智能技术的研发投入并没有产生显著的"釜底抽薪"效应,即对员工就业产生消极的破坏效应,而凸显出新技术对就业的"锦上添花"效应,即带来更多的就业机会。

主 题 词：人工智能 上市企业 就业 

学科分类：120202[120202] 12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020207[020207] 1202[管理学-工商管理类] 0201[经济学-经济学类] 020106[020106] 

核心收录：

D　O　I：10.16255/j.cnki.11-5117c.2020.0026

馆 藏 号：203922841...