针对网络恶意攻击并行入侵的仿真设计

作     者：肖堃 XIAO Kun

作者机构：电子科技大学信息与软件工程学院四川成都611731 

基　　金：教育部2018年第二批产学合作协同育人项目(201802027005) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2020年第37卷第3期

页      码：292-296页

摘      要：为了解决传统网络攻击入侵方案在进行网络恶意攻击并行入侵时,存在攻击入侵成功率低、恶意攻击节点失效率高、网络攻击入侵耗时长的问题,提出针对网络恶意攻击并行入侵实验。分析网络恶意攻击中的重要攻击手段—虫洞攻击和并行入侵的网络结构;在抗原信号的基础上,利用树突状细胞算法构建异度方程,确定特征阈值,以确定的特征阈值作为选择入侵路径概率的基础,完成对网络恶意攻击并行入侵的估计。最后通过仿真设计,证明了所提方案相比传统方案的攻击入侵成功率高、恶意攻击节点失效率低、网络攻击入侵耗时短,说明了所提方案的攻击入侵效果更佳,可为今后的网络防御工作提供良好的参考。

主 题 词：恶意攻击 并行入侵 抗原信号 树突状细胞算法 特征阈值 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203922846...