基于Android的“社交+自适应推荐”阅读APP设计与实现

作     者：黄涛 王艳慧 关鸿亮 HUANG Tao;WANG Yan-hui;GUAN Hong-liang

作者机构：首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 

基　　金：国家自然科学基金项目(41771157) 国家重点研发计划项目(2018YFB0505400) 北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20190328) 全国统计科学研究重点项目(2018LZ27) 北京市教委科研计划项目(KM201810028014) 首都师范大学青年燕京学者项目和科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)项目(19530050178) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2020年第19卷第3期

页      码：128-132页

摘      要：随着移动设备的普及与移动互联技术的发展,各种移动阅读类APP备受青睐。针对移动数字时代用户阅读过程中的社交、个性化推荐等新需求,突破当前流行的国内外移动阅读类APP的功能架构,提出一种以Android Studio为开发平台,以创建更符合用户阅读体验为目的的“社交+自适应推荐”阅读类APP设计方法,并详细剖析其关键技术及实现流程。测试结果表明其具有可行性,能够为提高用户阅读质量、解决盲目读书窘境,满足用户在移动阅读过程中对知识、社交服务、阅读体验等方面的需求提供良好思路。

主 题 词：移动阅读 社交网络 自适应推荐 APP 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11907/rjdk.191315

馆 藏 号：203922925...