基于相关族方法的特征选择算法

作     者：谢棚宇 杨田 代建华 XIE Pengyu;YANG Tian;DAI Jianhua

作者机构：中南林业科技大学物流与交通学院湖南长沙410004 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室湖南长沙410081 国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 

基　　金：湖南省自然科学基金项目(2017JJ2408) 中国博士后科学基金特别资助项目(2017T100795) 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第52卷第2期

页      码：77-82页

摘      要：针对突发事件数据的属性冗余、数据缺失等问题,设计了一种基于相关族理论的快速属性约简方法。首先,在第一型覆盖粗糙集模型上提出相关族属性约简方法,并设计了相应的启发式算法。其次,与其他属性约简算法进行对比,验证了该算法的有效性和正确性。最后,运用该算法对恐怖袭击事件数据集进行实例分析,结果表明,该方法显著降低了突发事件发生之后的数据收集难度,从而可以减少应急反应的时间和成本。

主 题 词：粗糙集 属性约简 应急管理 相关族 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13705/j.issn.1671-6841.2019204

馆 藏 号：203922928...