基于RDPSO-RBF的粮食产后储藏环节损耗评估模型

作     者：郑沫利 赵艳轲 陈思露 陈祺东 孙俊 Zheng Moli

作者机构：国贸工程设计院北京100037 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 

基　　金：国家公益性行业(粮食)科研专项(编号:201513004、201513004-6) 

出 版 物：《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)

年 卷 期：2020年第48卷第8期

页      码：307-311页

摘      要：为使减少粮食储藏环节的损耗,调查储藏环节中粮食作物的损失情况并进行评估预测。通过分析问卷,统计描述影响损失率的各个因素,应用随机漂移粒子群优化算法(random drift particle swarm optimization,RDPSO)和径向基函数(radial basis function,RBF)网络对储藏环节损耗进行评估预测,将调查问卷获得的数据作为RBF模型数据集,应用RDPSO算法进行模型的参数训练,从而获得粮食损耗的智能评估模型。采用稻谷数据作为各模型的数据集,通过仿真试验,对比数据拟合情况和均方误差,其RDPSO-RBF模型学习性能和泛化性能更强。因此,RDPSO-RBF能更好地应用于实际的粮食管理中。

主 题 词：产后粮食 统计描述分析 RDPSO-RBF模型 储藏损耗 评估 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1203[管理学-农业经济管理类] 020205[020205] 

D　O　I：10.15889/j.issn.1002-1302.2020.08.056

馆 藏 号：203922930...