基于平滑L0范数最小化算法的压缩图像重建仿真设计

作     者：刁佳琪 

作者机构：佳木斯大学信息电子技术学院黑龙江佳木斯154007 

出 版 物：《信息通信》 (Information & Communications)

年 卷 期：2020年第33卷第3期

页      码：74-75页

摘      要：压缩感知技术作为一种高压缩量的信息技术,其利用稀疏性来实现信息的高度压缩,从而以降低传输过程中的频带带宽要求。然而压缩感知的重构过程需要求解L0范数的最小化问题,但是由于L0范数本质是一个离散的伪范数,不能被直接优化,因此需要将其转化为其他形式从而实现对问题的解决。对此文章提出了一个平滑函数来拟合L0范数,从而有效地解决这一问题。通过实验仿验证了本文方法能够高效重建压缩图像。

主 题 词：平滑L0范数 压缩感知 图像重建 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203922944...