利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用

作     者：赵水忠 王剑 顾晔 ZHAO Shuizhong;WANG Jian;GU Ye

作者机构：上海交通大学上海200240 国网浙江省电力公司浙江杭州310000 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2020年第43卷第9期

页      码：157-160页

摘      要：针对传统的运维检修方法无法准确定位出故障点的缺点,提出利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用研究。首先,将射频识别技术与决策树算法结合,建立机器学习RFID混合模型;在模型的基础上,采用运维检修移动作业装置中的RFID读写器,通过射频识别技术识别出与运维检修点相对应的标签,完成运维检修点的数据采集;通过去重过滤算法,去除采集到的重复数据;通过监督学习,训练数据,对故障点与非故障点进行精确分类,再对其做运维检修处理,完成利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法的设计。通过与传统的运维检修方法作对比实验,实验结果表明,提出的利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法具有更高的定位精度。

主 题 词：运维检修 机器学习 数据采集 RFID混合模型 重复数据去除 故障点定位 

学科分类：0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.037

馆 藏 号：203922946...