基于BP神经网络的超声波温湿度补偿算法研究与应用

作     者：熊杰 魏勇 严丹 XIONG Jie;WEI Yong;YAN Dan

作者机构：黄冈师范学院物理与电信学院湖北黄冈438000 长江大学湖北荆州434023 

基　　金：国家自科科学基金(11703007) 中国石油科技创新基金研究项目(2017D 5007 0306) 湖北省教育厅计划项目(B2017196) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2020年第43卷第9期

页      码：113-116,121页

摘      要：针对传统超声波测距中受到温度和湿度影响较大,提出一种基于BP神经网络的超声波传感器温湿度补偿算法。通过对不同温度和湿度环境下做标定实验,设计了超声波传感器BP神经网络补偿模型。采用BP神经网络对不同温湿度环境下的声速样本进行训练,得到了网络的权值和阈值。通过STM32单片机编程实现温湿度补偿下的超声波测距。实际测试结果表明,该算法能够有效地补偿超声波传感器的温湿度非线性误差,在温度为-30~30℃,湿度在0%~80%范围内,对声速进行补偿,使测量误差降低到1%以内。

主 题 词：温湿度补偿 BP神经网络 超声波测距 补偿模型 数据归一化 声速补偿 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 12[管理学] 1105[1105] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081002[081002] 110503[110503] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.027

馆 藏 号：203922951...