机器学习在校园安全中的应用研究

作     者：梅莹莹 Mei Ying-ying

作者机构：安徽三联学院计算机工程学院安徽合肥230601 

基　　金：2018年校级自然科学平台重点项目“基于机器学习的个性化信息检索技术研究”(PTZD2018004) 2017年校级精品课程重点项目“操作系统精品资源共享课程”(17zlgc007) 安徽省教学研究重点项目“OBE理念下应用型本科计算机硬件课程群建设研究与实践”(2018jyxm0445) 安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目“Java语言程序设计”(2018mooc127) 安徽省重点科研项目“基于机器学习的增量式软件缺陷预测技术研究”(kj2016A252) 

出 版 物：《山东农业工程学院学报》 (The Journal of Shandong Agriculture and Engineering University)

年 卷 期：2020年第37卷第4期

页      码：43-45页

摘      要：近年来,网络安全形势的日益严峻,校园网络安全建设变得越来越重要。由于之前校园网络安全建设没有得到足够重视,造成校园网络安全在防护功能及内容上存在缺失。通过机器学习的有效应用,可有效增强校园安全防护能力,其在安全入侵检测、垃圾邮件检测以及恶意域名检测等安全防护工作中发挥着至关重要的作用。为此,本文便对机器学习在校园安全中的相关应用进行探讨。

主 题 词：机器学习 校园安全 神经网络 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.15948/j.cnki.37-1500/s.2020.04.017

馆 藏 号：203922984...