一种隐式曲面多相图像分割的变分水平集模型

作     者：顾少强 马玉梅 潘振宽 魏伟波 GU Shao-qiang;MA Yu-mei;PAN Zhen-kuan;WEI Wei-bo

作者机构：青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61772294) “十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG03B05) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2020年第37卷第3期

页      码：211-217,233页

摘      要：隐式曲面上的图像处理,与曲面的性状和特征息息相关,运用多个函数标记不同区域来进行图像分割计算量大。针对上述问题首先借助遥感图像提出了一种隐式曲面构建方式,利用图像中的高程数据来构建山体曲面模型,进而计算山体区域的曲面面积。其次将基于一个水平集函数的多相图像分割的模型推广到隐式曲面上,并设计了相应的交替方向乘子法,通过求解一个函数的极值实现对图像多个区域的分割,最后多个数值实验对该方法和模型的高效性和鲁棒性进行了验证。

主 题 词：图像分割 交替方向乘子法 水平集 隐式曲面 遥感图像 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203922985...