基于全卷积网络的南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型

作     者：袁红春 陈冠奇 张天蛟 宋利明 YUAN Hong-chun;CHEN Guan-qi;ZHANG Tian-jiao;SONG Li-ming

作者机构：上海海洋大学信息学院上海201306 上海海洋大学海洋科学学院上海201306 

基　　金：国家自然科学基金项目(41776142) 上海市青年科技英才扬帆计划项目(YF1407700) 上海海洋大学海洋科学研究院开放课题(A1-2006-00-601606) 

出 版 物：《江苏农业学报》 (Jiangsu Journal of Agricultural Sciences)

年 卷 期：2020年第36卷第2期

页      码：423-429页

摘      要：长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)为南太平洋延绳钓的主要目标鱼种之一,精确预报其渔场对于提高捕捞效率和优化渔业资源管理具有重要意义。本研究依据2000-2015年南太平洋长鳍金枪鱼的延绳钓数据、渔场时空数据以及海表温度、叶绿素a浓度和海面高度3种环境因子,采用全卷积网络构建了一种以月为单位、空间分辨率为5°×5°的渔场预报模型。本研究提出三维独热编码技术将各月环境数据映射到三维矩阵的不同层上,并设计2种卷积结构和3种全卷积网络模型,利用2015年数据对研究模型进行验证,最佳模型总精准率达到72.0%。结果表明,全卷积网络在一定程度上解决了传统渔场预报方法在处理高维复杂海洋数据时准确率偏低的问题,为渔场预报提供了一种新方法。

主 题 词：全卷积网络 三维独热编码 渔场预报 长鳍金枪鱼 

学科分类：090803[090803] 0908[0908] 09[农学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-4440.2020.02.024

馆 藏 号：203922986...