基于BP神经网络的太赫兹时域光谱对面粉中苯甲酸的定量检测研究

作     者：胡军 刘燕德 孙旭东 李斌 徐佳 欧阳爱国 Hu Jun;Liu Yande;Sun Xudong;Li Bin;Xu Jia;Ouyang Aiguo

作者机构：华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013 

基　　金：“十二五”国家863计划(2012AA101906) 江西省优势科技创新团队建设计划(20153BCB24002) 南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心项目(赣教高字60号) 江西省教育厅科学技术研究青年项目(GJJ190348) 江西省博士研究生创新资金项目(YC2019-B106) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2020年第57卷第7期

页      码：294-300页

摘      要：为建立面粉中添加剂苯甲酸的定量检测模型,首先,探索不同光谱预处理方法对太赫兹光谱的影响,采用平滑、多元散射校正、基线校正和归一化等方法对原始光谱进行校正处理,并建立相应的偏最小二乘(PLS)模型以选择最优预处理方法,发现归一化后建立的PLS模型较优,预测集的相关系数(rp)为0.9790,预测集的均方根误差(RMSEP)为1.28%。其次,分别建立面粉中苯甲酸含量检测的PLS、最小二乘支持向量机(LS-SVM)和反向传播神经网络(BPNN)模型,各模型的对比结果表明:基于太赫兹吸收系数建立的BPNN模型的预测相关系数(rp)为0.9945,预测均方根误差(RMSEP)为0.66%。本研究为面粉中苯甲酸添加剂的无损检测提供了新的解决方案,对促进面粉行业的健康发展具有较为重要的意义。

主 题 词：光谱学 食品添加剂 太赫兹光谱 反向传播神经网络 苯甲酸 面粉 

学科分类：070207[070207] 07[理学] 08[工学] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 0803[工学-仪器类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP57.073002

馆 藏 号：203923013...