基于文本匹配的电商对话系统设计

作     者：郑锡聪 凌毓涛 李夏雨 万浪 ZHENG Xicong;LING Yutao;LI Xiayu;WANG Lang

作者机构：华中师范大学物理科学与技术学院湖北武汉430079 

出 版 物：《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 (Journal of Luoyang Institute of Science and Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第30卷第1期

页      码：77-81页

摘      要：文本匹配是自然语言处理中解决自动对话问题的关键技术,本文设计了基于表示的文本匹配模型(DSSM模型),将带有记忆功能的循环神经网络(LSTM)引入模型之中,使得模型具有更好的泛化性能。使用百度开源数据集训练出来的网络,文本匹配程度达到76.6%。将训练好的网络应用到电商对话系统中性能表现良好,具有一定的鲁棒性能和实际意义。

主 题 词：文本匹配 自然语言处理 DSSM模型 电商对话系统 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-5043.2020.01.017

馆 藏 号：203923049...