一种基于RBF神经网络的温度控制系统设计

作     者：张雯 王耀弘 周中木 

作者机构：重庆市计量质量检测研究院 

基　　金：重庆市质监局科技计划项目(CQZJKY2017023) 便携式高精度温度计量炉的研究与实现 

出 版 物：《中国计量》 (China Metrology)

年 卷 期：2020年第5期

页      码：88-90页

摘      要：干体炉具有非线性、时变、纯滞后的特性,传统PID控制难以达到较高的控温效果。针对该特性提出一种RBF神经网络算法的控制系统设计方案,并搭建了干体炉硬件模块和接口模块,实现了一体化自动温度校准。实验表明,基于RBF神经网络的控制方法设计的干体炉具有结构简单、逼近速度快、控温效果好的特点。

主 题 词：干体炉 RBF 校准 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16569/j.cnki.cn11-3720/t.2020.05.027

馆 藏 号：203923641...