基于改进区域建议网络的交通标志检测方法

作     者：徐江 李坤伦 赵佳钐 徐瑶 XU Jiang;LI Kun⁃lun;ZHAO Jia⁃shan;XU Yao

作者机构：长安大学信息与网络管理处陕西西安710064 武汉科技大学生命科学与健康学院生物医学研究院湖北武汉430081 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第10期

页      码：11-15页

摘      要：交通标志检测是智能辅助驾驶的重要内容,能够准确分析前方道路信息并定位交通标志具体位置,为后续交通标志的识别提供依据,降低交通事故发生的概率。为解决采集图像模糊、目标检测精度低等问题,提出了一种基于改进区域建议网络(RPN)的检测模型,该模型采用Retinex图像增强算法和中值滤波算法对采集图像进行预处理,并将处理后的图像依次送入卷积神经网络和RPN网络,获得感兴趣目标的具体位置参数,实现交通标志的检测。相同条件下与传统算法进行实验对比,文中算法对不同大小的交通标志检测有较高的检测率,能够达到97.5%,并且鲁棒性较好。

主 题 词：交通标志检测 智能辅助驾驶 区域建议网络 卷积神经网络 中值滤波 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2020.10.003

馆 藏 号：203924301...