基于图像相似度的多权重图谱DTI自动分割算法研究

作     者：李国琴 王瑾 谭艳丽 焦冬莉 薄晓宁 刘继军 Li Guoqin;Wang Jin;Tan Yanli;Jiao Dongli;Bo Xiaoning;Liu Jijun

作者机构：太原工业学院太原030008 

基　　金：基于多权重图谱的DTI自动分割算法研究(2018LG08)项目资助 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2020年第43卷第6期

页      码：116-122页

摘      要：扩散张量磁共振成像(DT-MRI,简称DTI)是一种能够对脑组织中复杂的白质纤维束进行观察和追踪的一种特殊形式。而针对DTI对噪声和灰度敏感,传统的分割方法难以对脑组织进行精确分割的特点,设计了一种基于图像相似度的多权重图谱DTI自动分割算法(MAPS)。MAPS是在MAIS的基础上通过分割图像的自相似性及引导滤波进行优化的方法。结果为MAPS分割的重叠率要优于MAIS大约6%,并且MAPS的分割结果比MAIS在三维效果上更接近专家的手动分割结果(即金标准),结果表明MAPS相较于MAIS有着更精确的分割效果及更优异的性能。

主 题 词：扩散张量磁共振图像 相似度 多图谱 多权重 自动分割 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19651/j.cnki.emt.1903562

馆 藏 号：203924926...