制造领域中反向工程曲面推理的神经网络法

作     者：邢渊 王玉 李真 

作者机构：上海交通大学塑性成形工程系国家模具CAD工程研究中心上海200030 

出 版 物：《计算机集成制造系统-CIMS》 (COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS)

年 卷 期：2001年第7卷第10期

页      码：42-46页

摘      要：将神经网络技术用于制造领域中反向工程曲面的推理 ,建立了神经网络计算模型。使用神经网络方法推理实体表面的突出优点是不需要表面知识 ,只需要测得表面的有限点数即可 ,网络将学习参数变量之间的组合关系 ,推断出曲面的函数形式 ,计算出未知坐标点的值 ,避免了许多的人为假设和繁杂的数学计算 ,体现出一种智能推理过程。本文列举了有关推理实例 ,包括初等解析曲面和自由曲面 ,从理论和实际计算证明了这种方法的可行性和有效性。结果表明 ,神经网络对于反向工程曲面的推理是一种非常好的辅助分析手段。这对于复杂的、不完整的。

主 题 词：神经网络 曲面推理 反向工程 计算模型 计算机辅助设计 CIMS 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 080202[080202] 08[工学] 080203[080203] 081304[081304] 0802[工学-机械学] 0813[工学-化工与制药类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2001.10.43.xingy.009

馆 藏 号：203925718...