基于X射线成像系统的屏蔽包装食品异物检测与分类

作     者：洪冠 赵茂程 居荣华 李邦武 

作者机构：南京林业大学机械电子工程学院 南京食品包装机械研究所 

基　　金：江苏省科技攻关资助项目(BE2005333) 江苏省重大科技成果转化项目(A2006019) 江苏省"青蓝工程"学科带头人培养对象项目 

出 版 物：《粮油加工》 (Cereals and Oils Processing)

年 卷 期：2008年第6期

页      码：122-124页

摘      要：本文以铝箔包装鸭肫为对象,研究基于X射线实时成像系统的异物自动检测与分类。提取金属丝、石子、骨头三种常见异物的纵横轴比、圆形度和灰度偏差d等特征参数,设计了多层前向神经网络BP网络系统。试验结果表明,该系统能够准确地识别出屏蔽包装食品中的异物,基本能够满足实际生产的需要。

主 题 词：X射线成像系统 屏蔽包装食品 异物 分类 BP网络 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

馆 藏 号：203926169...