利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤

作     者：赵杰文 刘剑华 陈全胜 Saritporn Vittayapadung Zhao Jiewen;Liu Jianhua;Chen Quansheng;Saritporn Vittayapadung

作者机构：江苏大学食品与生物工程学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:30460059) 江苏省自然科学基金重点资助项目(项目编号:BK2006707-1) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2008年第39卷第1期

页      码：106-109页

摘      要：提出了利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤的方法。试验以苹果为研究对象,利用500～900nm范围内的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547nm波长下的特征图像,然后设计不均匀二次差分消除了苹果图像亮度分布不均匀的影响,最后通过合适的数字图像处理方法提取苹果的轻微损伤。试验结果表明,高光谱图像技术对苹果轻微损伤的检测正确率达到88.57%。

主 题 词：苹果 高光谱图像 检测 轻微损伤 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 0810[工学-土木类] 08[工学] 080203[080203] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 081002[081002] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203926219...