基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法

作     者：王慧 程正兴 WANG Hui;CHENG Zhengxing

作者机构：南阳理工学院师范学院河南南阳473000 西安交通大学数学与统计学院西安710049 

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(批准号:16A520091) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2020年第58卷第3期

页      码：620-626页

摘      要：为提高采用k-匿名模型进行a-多样性大数据延迟调度的自适应性和控制准确性,提出一种基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法.首先采用小波分析方法对数据进行去噪处理,通过去噪数据构建优先级列表控制模型;然后利用高效时分多址协议设计负载均衡传输的信道模型,并结合自适应加权控制方法建立调度控制的目标函数,通过时隙分配进行目标函数的最优化求解,实现调度算法改进设计.仿真实验结果表明,采用该方法进行a-多样性k-匿名大数据调度的自适应均衡性能较好,数据调度的相对误差较低,数据的召回率优于传统方法.

主 题 词：k-匿名 大数据 自适应 调度 优先级列表控制 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019187

馆 藏 号：203926558...