基于遗传算法的储位优化问题研究

作     者：李珍萍 冯卉妍 崔晓洁 Li Zhenping;Feng Huiyan;Cui Xiaojie

作者机构：北京物资学院信息学院北京101149 

基　　金：国家自然科学基金项目(11131009) 北京市属高等学校长城学者培养计划项目(CIT&TCD20130327) 北京物资学院重大科研项目 

出 版 物：《物流技术》 (Logistics Technology)

年 卷 期：2015年第34卷第15期

页      码：154-157页

摘      要：研究了快速消费品仓库的储位优化问题。在充分考虑消费品中易碎产品特殊性的前提下,以拣货距离最短为目标,建立了储位优化问题的数学模型,并设计了求解储位优化问题的遗传算法。最后用Matlab进行编程和仿真,模拟计算结果显示,利用该方法优化储位,可以有效减少拣货期间的总行走距离。

主 题 词：储位优化 易碎品 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-152X.2015.08.050

馆 藏 号：203926809...