基于IP-ACO算法的航天器测控资源调度技术

作     者：王海波 徐敏强 王日新 李玉庆 WANG Hai-bo;XU Min-qiang;WANG Ri-xin;LI Yu-qing

作者机构：哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心黑龙江哈尔滨150080 

基　　金：国家自然科学基金(60803051) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2005AA735080)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2012年第34卷第4期

页      码：719-725页

摘      要：采用多目标蚁群优化算法对航天器测控资源调度问题进行研究。在分析中低轨道航天器测控特点的基础上,综合考虑包括测控时间窗口约束和设备切换时间约束在内的多类复杂约束条件,建立多目标航天器测控资源调度模型。在Pareto蚁群优化算法的基础上,引入蚁群社会中的分工协作思想并构建测控任务时间约束有向图,设计基于任务选择期望的状态转移规则和基于自适应网格技术的权重更新策略,从而提高算法求解性能。仿真实验结果表明该方法能有效解决多目标航天器测控资源调度问题。

主 题 词：多目标蚁群优化算法 任务调度 时间约束有向图 自适应网格 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 082503[082503] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506X.2012.04.15

馆 藏 号：203927053...