我国医疗人工智能的发展困境与对策

作     者：谈在祥 韩晓平 丁甜甜 TAN Zai-xiang;HAN Xiao-ping;DING Tian-tian

作者机构：徐州医科大学卫生政策与健康管理中心江苏徐州221004 徐州医科大学附属医院江苏徐州221006 

基　　金：江苏省社科基金项目“大数据背景下医疗人工智能过失行为刑法规制研究”(19FXB005) 四川省医事法治研究项目“涉药品刑事治理研究”(YF19-Z03) 

出 版 物：《卫生经济研究》 (Health Economics Research)

年 卷 期：2020年第37卷第6期

页      码：13-15页

摘      要：近年来,医疗人工智能发展迅猛,但存在数据基础薄弱、缺乏跨学科复合型人才、产品应用范围较小、关键核心技术有待突破等问题。医疗人工智能的发展需要顶层统筹设计,加快跨学科复合型人才培养,加强医疗大数据标准化、规范性建设,加强监管与法律伦理体系建设,促进医疗人工智能产品的推广应用。

主 题 词：人工智能 医疗大数据 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 120402[120402] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 10[医学] 

D　O　I：10.14055/j.cnki.33-1056/f.2020.06.023

馆 藏 号：203927458...