基于人工神经网络和遗传算法的黑木耳糙米醋发酵条件优化

作     者：李海亮 王莹 张洁 朴美子 LI Hailiang;WANG Ying;ZHANG Jie;PIAO Meizi

作者机构：青岛农业大学食品科学与工程学院山东青岛266109 

出 版 物：《中国酿造》 (China Brewing)

年 卷 期：2011年第30卷第7期

页      码：141-143页

摘      要：以黑木耳糙米为原料,研究醋酸发酵的工艺条件,对接种量、摇床转速和装料量参数进行了单因素和正交试验,摸索出参数优化范围,并利用人工神经网络和遗传算法联合对发酵条件进行优化,结果表明,当接种量为8.1%,摇床转速为169r/min,装料量为250mL三角瓶装料61mL时,醋酸含量可达3.855g/100mL,该方法与正交试验设计得出的结果相比,发酵酸度上升了8.0%,为发酵优化控制提供了一种更加准确的方法。

主 题 词：黑木耳 醋 液态发酵 人工神经网络 遗传算法 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 0836[0836] 082203[082203] 0822[工学-核工程类] 083203[083203] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-5071.2011.07.039

馆 藏 号：203927617...