基于图像序列分析的全局直方图均衡

作     者：汪子玉 朱益铭 戴声奎 Wang Ziyu;Zhu Yiming;Dai Shengkui

作者机构：华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 

基　　金：泉州市科技计划项目(2018C016) 华侨大学研究生科研创新基金资助项目(18013082033) 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2020年第36卷第4期

页      码：531-540页

摘      要：针对传统直方图均衡算法的不足,如增强过度,均值漂移和细节丢失等,本文提出了一种基于图像序列分析的全局直方图均衡算法。受到CLAHE的启发,本文设计了两种数学模型。图像渐变模型将输入的单张图像输出为质量渐变的图像序列;再根据序列图像的统计指标,经过混合优化模型计算出最优控制参数。为了提升主观感知效果本文提出了一种直方图后处理方法,最后根据修正后的直方图进行均衡化处理。实验结果表明:本文算法的结果图像具有较好的主观感受度和客观评价值,并且优于近年来提出的直方图均衡改进算法。

主 题 词：图像渐变模型 数学优化模型 图像序列分析 直方图均衡 图像增强 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.16798/j.issn.1003-0530.2020.04.007

馆 藏 号：203929328...