基于FPGA的电力设备故障信号采集与处理系统设计

作     者：裘森强 郭鹏程 王灿 孙立伟 杨宏斌 QIU Sen⁃qiang;GUO Peng⁃cheng;WANG Can;SUN Li⁃wei;YANG Hong⁃bin

作者机构：国网浙江宁海县供电有限公司浙江宁海315600 

基　　金：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司创新咨询项目(CXJT201933) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第10期

页      码：136-140页

摘      要：针对电力行业中电力设备运行状态实时监控的需求,文中设计了一套故障信号采集与处理系统。该系统基于FPGA设计开发,可以对红外热分布、超声波、暂态地电压进行联合检测,识别设备运行状态,有效提高运维人员巡检工作效率与缺陷检出率。文中分别对红外信号的非均匀校正、盲元检测与补偿、测温标定与补偿等算法;超声波信号的小信号放大、滤波去噪、计量算法;暂态地电压信号的小信号放大、滤波去噪、计量算法进行了研究,设计出相应的信号采集电路,并基于神经网络算法设计出多维信号下的设备故障判别算法。测试结果表明,系统对于设备故障的判别准确率可以达到96.4%,具有较强的应用价值。

主 题 词：联合检测 设备监控 FPGA 神经网络 信号采集 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2020.10.029

馆 藏 号：203929535...