基于人脸识别技术的商品推荐系统

作     者：孙一豪 高尚 张子元 班昊 

作者机构：河北大学电子信息工程学院 

出 版 物：《卫星电视与宽带多媒体》 (Satellite TV & IP Multimedia)

年 卷 期：2020年第6期

页      码：77-78页

摘      要：使用会员卡记录消费者信息的传统方式,效率较低,且具有隐私泄露的隐患。针对此问题,本论文将人脸识别技术与服务业会员机制相融合,设计一个基于人脸识别技术的商品推荐系统。该系统基于人脸信息,将消费者的购买记录,会员信息存储至数据库,当消费者到达商店时,摄像头自动采集人脸图像,若人脸信息匹配成功,商家即可快速根据系统反馈结果进行商品推荐。本系统弥补了传统方式记录会员信息的弊端,提升了商家的服务质量以及消费者的购物体验。

主 题 词：人脸识别 会员机制 商品推荐 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203930374...