基于表面肌电和组织阻抗信息融合的手势识别研究

作     者：王远 袁思敏 黄品高 王辉 于文龙 付梦龙 李光林 WANG Yuan;YUAN Simin;HUANG Pingao;WANG Hui;YU Wenlong;FU Menglong;LI Guanglin

作者机构：中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055 中国科学院大学深圳先进技术学院深圳518055 香港大学深圳医院深圳518051 

基　　金：国家自然科学基金项目(81927804 61603375) 

出 版 物：《集成技术》 (Journal of Integration Technology)

年 卷 期：2020年第9卷第3期

页      码：26-35页

摘      要：手势识别中的一种常见方式是通过表面肌电信号来实现。为提高手势识别的稳定性和精度,通常需要采集多个通道的肌电信号,但这会增加电极传感器的数量以及识别系统的复杂度。因此,如何利用较少量的通道采集信号并确保手势识别的性能一直是肌电信号应用到意图识别的研究方向之一。该研究设计了一款便携式四通道肌电和阻抗双模信号采集器,在不增加额外传感器和通道数的情况下,能同时采集肌电信号和差分电极对之间的组织阻抗信号。初步实验结果表明,通过该系统采集的四通道融合信息可以提升手势识别的准确率和稳定性。与仅采集肌电信息相比,该研究采用的肌电与阻抗信息融合方法可以将手势识别性能提升3%以上,达到96.2%的识别率。

主 题 词：手势识别 表面肌电 组织阻抗 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12146/j.issn.2095-3135.20200224001

馆 藏 号：203930390...