一种依需聚合的语义解析图查询模型

作     者：李青 钟将 李立力 李琪 张淑芳 张剑 LI Qing;ZHONG Jiang;LI Li-li;LI Qi;ZHANG Shu-fang;ZHANG Jian

作者机构：重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学土木工程学院重庆400044 绍兴文理学院计算机科学与工程系浙江绍兴312000 重庆电子工程职业学院重庆401331 重庆西信天元数据资讯有限公司重庆401121 

基　　金：国家重点研发计划(No.2017YFB1402401) 中央高校研究生科研创新项目(No.2018CDYJSY0055) 重庆市研究生科研创新项目(No.CYB18058) 陕西省教育厅科学技术研究计划(No.18JK1130) 重庆市技术创新与应用示范项目(No.cstc2018jszx-cyzdX0086) 重庆市技术创新与应用发展重点项目(No.cstc2019jscx-fxyd0142) 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(No.cstc2017shmsA0641) 重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(No.KJQN201903112) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2020年第48卷第4期

页      码：763-771页

摘      要：本文设计并实现了依需聚合的语义深层网查询模型——SemtoSql+.提出以长短期记忆网络为基础,采用词嵌入技术将语料库训练为模型输入的词向量;并结合依赖关系图,将SQL语句四个层级的生成问题转换为依赖关系图中槽的填充问题,同时引入注意力机制有效避免了传统模型中的顺序问题;采用随机蒙蔽机制,构建依需聚合的增强型SemtoSql+模型.

主 题 词：自然语义处理 复杂事件 语义网 深度学习 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.018

馆 藏 号：203930453...