基于机器视觉和WinCC的载波电表PCB批量分拣系统设计

作     者：史程程 刘华波 任宝森 朱肖谣 张凌志 SHI Cheng-cheng;LIU Hua-bo;REN Bao-sen;ZHU Xiao-yao;ZHANG Ling-zhi

作者机构：青岛大学自动化学院青岛266071 国网山东省电力公司检修公司济南250000 

基　　金：企业委托项目 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2020年第42卷第4期

页      码：39-42页

摘      要：印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)出厂前需通电测试以分拣出不良品,目前人工分拣效率低下。以青岛某公司生产的载波电表PCB板为例,以OpenMV机器视觉模块为核心,采用Python编程语言,对待测PCB板通电后的贴片LED进行图像采集和处理,将亮状态LED色块的坐标信息通过串口发送到WinCC组态软件,使用MSComm控件编写VBS全局脚本对获取的坐标进行处理,与预设坐标进行匹配,完成对PCB板的良品判断,并投入实际生产当中。该设计大大降低了人工成本,提高了生产效率,具有很好的实际意义。

主 题 词：PCB检测 机器视觉 阈值分割 WinCC组态 串口通讯 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

馆 藏 号：203930511...