基于BP算法的前馈神经网络超声诊断方法的研究

作     者：毛杰 冷晓妍 李丹丹 李琳 董来君 MAOJie;LENG Xiao-yan;LI Dan-dan

作者机构：青岛市城阳区人民医院彩超室山东青岛266109 

出 版 物：《中国医学装备》 (China Medical Equipment)

年 卷 期：2020年第17卷第5期

页      码：64-66页

摘      要：目的:研制一套提升超声诊断水平的神经网络超声诊断软件系统,以提高超声诊断效率和降低诊断误判率。方法:基于神经网络理论设计误差反向传播(BP)算法的前馈神经网络结构,通过数据库累积超声专家的诊断知识对超声诊断图像进行特征提取,利用完成分类的超声图像数据,训练神经网络以获取网络权重,将目标超声图像导入神经网络得到诊断分类。结果:将患者肝部超声图像导入系统,在病理特征不明显情况下,诊断系统仍可快速做出诊断分类,并给出置信区间,辅助医师进行诊断。超声辅助诊断系统的诊断时间由通常的10 min左右降低至2 min左右,缩短了患者的就诊时间。结论:通过临床测试,系统不仅可以提高超声诊断效率、降低就诊时间,而且可通过专家知识库实现专家知识共享,提高患者疾病诊断的准确率。

主 题 词：BP算法 前馈神经网络 彩超诊断 数据库 特征提取 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 100207[100207] 1002[医学-临床医学类] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.05.010

馆 藏 号：203930653...