回转齿轮箱故障特征提取的CMF-EEMD方法分析

作     者：魏香林 Wei Xianglin

作者机构：广东创新科技职业学院机电工程系广东东莞523960 

基　　金：广东创新科技职业学院校企合作2017—2018年资金资助科研项目(cxxqkyxm003) 

出 版 物：《机械设计与制造工程》 (Machine Design and Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2020年第49卷第4期

页      码：105-107页

摘      要：针对经验模态分解在回转齿轮箱故障中容易出现分解精度低的问题,提出了一种CMF-EEMD信号处理方法。组合模式函数(CMF)将集合经验模态(EEMD)分解得到本征模函数(IMF),并通过把高频和低频信号叠加的方式来形成包含高低频的模态函数,然后通过EEMD对循环自相关函数解调分析。将CMF-EEMD信号处理方法应用于仿真信号和齿轮箱故障诊断测试平台,成功提取了多故障特征频率,验证了该方法的有效性。该方法还可以清晰地反馈故障振动信号冲击幅值改变情况,从高频分量中可清楚地看到振动信号冲击幅值发生改变的明显特征。

主 题 词：回转齿轮箱 故障特征提取 CMF-EEMD 多故障 分解精度 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 071102[071102] 081103[081103] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-509X.2020.04.022

馆 藏 号：203930784...