大数据环境下电力行业信息生态模型构建及应用研究

作     者：杨志豪 陈向民 张静 金明 周炳华 YANG Zhi-hao;CHEN Xiang-min;ZHANG Jing;JIN Ming;ZHOU Bing-hua

作者机构：国网浙江杭州余杭区供电公司杭州市电力设计院有限公司余杭分公司浙江杭州311000 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2020年第38卷第5期

页      码：88-92页

摘      要：【目的/意义】随着我国电力行业的快速发展,大数据技术在电力行业中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对于我国电力行业的建设具有十分重要意义。【方法/过程】本文首先阐述了电力行业大数据的含义和特征,然后构建了在大数据环境下基于信息生态理论的电力行业信息生态模型,最后在电力行业信息生态模型基础上构建了电力行业大数据应用框架模型。【结果/结论】为了解决电力行业中信息生态失衡的现象,避免电力行业在大数据应用过程中出现复杂性、无序性、不稳定性等问题。

主 题 词：电力行业 大数据 信息生态模型 应用框架模型 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.issn.1007-7634.2020.05.012

馆 藏 号：203930982...