基于VMS信息差异的驾驶人路径选择行为

作     者：兆雪 赵文静 马壮林 张荣辉 ZHAO Xue;ZHAO Wen-jing;MA Zhuang-lin;ZHANG Rong-hui

作者机构：西安石油大学理学院陕西西安710065 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 长安大学运输工程学院陕西西安710064 

基　　金：教育部人文社会科学研究项目(18YJCZH130) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM5084) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102228202,300102229666) 

出 版 物：《长安大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chang’an University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2020年第40卷第3期

页      码：91-99页

摘      要：为了探究可变信息标志(variable message sign, VMS)条件下驾驶人路径选择行为的影响因素,以西安市私家车和出租车驾驶人为调查对象,采用正交试验法设计调查问卷,采用行为(revealed preference,RP)调查和意愿(stated preference,SP)调查结合的方法,获取特定情景下驾驶人的路径选择行为;采用二项Logit模型构建驾驶人路径选择行为决策模型,并分别用Jackknife和Bootstrap抽样技术修正所构建的模型,对比分析上述3种模型的精度。在基于Bootstrap技术的二项Logit模型的基础上,分别讨论不同的VMS发布形式、拥堵原因、拥堵时间和更新频率对驾驶人路径选择行为的影响。研究结果表明:Jackknife技术不能提高Logit模型精度,而Bootstrap技术可以显著地提高Logit模型的精度;文字式和图文混合式的VMS发布形式对驾驶人路径选择行为有显著的正影响,且影响程度相差不大,而图形式的VMS发布形式对驾驶人路径选择行为没有显著的影响;拥堵原因对驾驶人改变路径的影响强度从大到小依次为交通事故、车流量大、道路施工;随着拥堵时间的增加,受过高等教育的驾驶人选择替代路径的概率逐渐增大;驾驶人更愿意接收到更新频率为30、60 s的建议绕行信息。研究结论有助于交通管理部门设计更可接受、易理解的VMS信息,从而为改善交通状况和提供个性化的出行信息服务奠定理论基础。

主 题 词：交通工程 VMS信息 路径选择 二项Logit模型 Jackknife和Bootstrap技术 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 0813[工学-化工与制药类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 082302[082302] 0801[工学-力学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.19721/j.cnki.1671-8879.2020.03.010

馆 藏 号：203931014...