基于小波神经网络的管道腐蚀缺陷定量识别研究

作     者：蒋奇 JIANG Qi

作者机构：山东大学控制科学与工程学院山东济南250061 

出 版 物：《钢铁》 (Iron and Steel)

年 卷 期：2005年第40卷第10期

页      码：48-51,86页

摘      要：漏磁检测是目前广泛采用的油气管道检测方法,通过漏磁检测仪获得腐蚀缺陷漏磁场切向分量的漏磁场信号,提取与腐蚀缺陷外形长、宽、深有关的漏磁场信号波形特征量,结合小波分析和神经网络的优势形成小波神经网络,分析设计了小波神经网络的结构,给出了网络训练算法,利用网络的非线性逼近性能,对腐蚀缺陷外形进行定量评价,给出预测评价曲线,试验验证方法有效可行。

主 题 词：管道 漏磁场 小波神经网络 评价 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0449-749X.2005.10.013

馆 藏 号：203931923...