基于神经网络结合遗传算法的混凝土弹模与强度性能预测

作     者：赖泽涵 宋健 付军 周军 左雪娜 LAI ZE-Han;SONG Jian;FU Jun;ZHOU Jun;ZUO Xue-na

作者机构：武汉理工大学湖北武汉430063 中交一公局第三工程有限公司北京101102 湖北交投宜昌投资开发有限公司湖北宜昌443000 比亚迪勘察设计有限公司广东深圳518118 

出 版 物：《工程与建设》 (Engineering and Construction)

年 卷 期：2020年第34卷第2期

页      码：332-334页

摘      要：当前混凝土强度及弹性模量的测试方法各有特点和局限性,本文综述了神经网络结合遗传算法,对混凝土标准试件的抗压试验、回弹法和钻芯法的试验方法得到试验值的优化计算,探索混凝土标养试件方法、回弹法和钻芯的性能指标的相关性,建立三者之间的联系,寻求一种在不伤害道路、桥梁等结构物前提下得到混凝土弹模及强度的方法,即无损检测方法。

主 题 词：混凝土 神经网络 遗传算法 强度 弹性模量 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 

馆 藏 号：203932144...