高瓦斯矿井双局扇系统故障诊断方法的研究

作     者：白云 侯媛彬 BAI Yun;HOU Yuan-bin

作者机构：西安科技大学电控学院陕西西安710054 

基　　金：陕西省科学基金项目(DK04JC12) 

出 版 物：《工矿自动化》 (Journal Of Mine Automation)

年 卷 期：2007年第33卷第1期

页      码：1-5页

摘      要：针对现有故障诊断方法及其局限性,文章提出了基于粗糙集神经网络的故障诊断专家系统模型,并将该模型应用于高瓦斯矿井双局扇系统的故障诊断中。重点阐述了基于粗糙集神经网络的高瓦斯矿井双局扇故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,讨论了知识获取模块和神经网络知识库等关键技术,最后详细给出了系统的仿真结果。

主 题 词：矿井通风 双局扇 故障诊断 专家系统 粗糙集 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-251X.2007.01.001

馆 藏 号：203932290...