TLS-ESPRIT算法在低频振荡分析中的应用

作     者：张静 徐政 王峰 常勇 ZHANG Jing;XU Zheng;WANG Feng;CHANG Yong

作者机构：浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重大项目(2006BAA02A17) 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2007年第31卷第20期

页      码：84-88页

摘      要：提出了一种新的电力系统低频振荡模式辨识方法,即基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法。该算法是一种基于子空间的高分辨率信号分析方法,直接以测量数据构成的数据矩阵为基础,把信号空间分解为信号子空间和噪声子空间,能够高精度地辨识电力系统低频振荡的模式,进而可以为设计阻尼控制器提供依据。文中首先简要介绍了TLS-ESPRIT算法的基本理论,然后通过合成信号、4机2区域系统和新英格兰10机39节点系统3个算例,验证了该算法的正确性和有效性,对实现低频振荡在线/离线监测具有应用价值。

主 题 词：低频振荡 总体最小二乘法 TLS-ESPRIT算法 高分辨率 子空间 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-1026.2007.20.018

馆 藏 号：203932509...