一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案

作     者：李苏梅 韩国强 周咏梅 LI Su-mei;HAN Guo-qiang;ZHOU Yong-mei

作者机构：广东外语外贸大学教育技术中心广东广州510420 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510641 

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(20070410299) 广东省自然科学基金资助项目(7300450) 

出 版 物：《广西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2008年第26卷第1期

页      码：232-235页

摘      要：介绍了一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案。这种方案利用人能辨识的11类颜色,将人辨识颜色的能力融入到颜色空间的量化过程中,并运用BP神经网络方法,将颜色空间进行量化分割。文章介绍了样本颜色的采集方法、采集软件的设计、基于BP神经网络的样本颜色处理方法以及在图像特征的抽取、区域分割方面的应用。建议的方案从一个新的角度缩小了低层视觉特征和高层语义特征的差异。

主 题 词：颜色空间量化 颜色样本采集 BP神经网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-6600.2008.01.057

馆 藏 号：203932634...