基于肢体运动数据的智能产品可用性测评模型

作     者：陈昊 唐帮备 胡果 CHEN Hao;TANG Bang-bei;HU Guo

作者机构：重庆师范大学美术学院重庆401331 重庆文理学院机电工程学院重庆402160 

基　　金：教育部产学合作协同育人资助项目(201901024005) 重庆市社会科学规划青年资助项目(2018QNYS70) 重庆市自然科学基金资助项目(cstc2019jcyj-msxm 2508) 重庆师范大学教学改革资助项目(201819) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2020年第37卷第5期

页      码：125-129页

摘      要：针对数字时代智能产品的可用性评价缺少行为数据支持的问题,提出一种基于肢体运动数据分析的智能产品人机交互评价方法。分析了智能产品可用性测试原理,建立了基于肢体行为数据的评价模型,以某品牌电压力锅可用性测试为例,招募20名用户进行产品交互效率和满意度测试试验,采用肢体运动追踪系统采集用户在执行产品任务过程中的行为数据,结合心理量表采集用户在操作产品任务后的心理量值,通过单因素方差分析,筛选出心理量值相关的肢体运动数据指标,建立基于肢体运动数据的产品交互可用性评价回归方程,并对评价模型进行验证,结果表明:用户的肢体运动数据能客观地对产品人机交互效果进行评价,弥补了单一主观评价可靠性差的不足。

主 题 词：产品可用性 评价模型 肢体动作追踪 回归分析 心理量表 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2020.05.021

馆 藏 号：203932879...