基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测

作     者：王鸿斌 王砚 张立毅 王华奎 WANG Hong-bin;WANG Yan;ZHANG Li-yi;WANG Hua-kui

作者机构：忻州师范学院计算机科学与技术系山西忻州034000 太原理工大学信息工程学院山西太原030024 天津商业大学信息工程学院天津300134 

基　　金：中国博士后基金项目(20060390170) 忻州师范学院院级科研基金项目(200803) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第5期

页      码：1194-1197,1200页

摘      要：提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构。并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中。仿真结果表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其它算法训练的网络结构,并且性能良好。

主 题 词：多用户检测 径向基函数神经网络 递阶遗传算法 网络结构 搜索 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.05.068

馆 藏 号：203932935...