基于局部加权重构的缺失数据自动恢复系统设计

作     者：张庆庆 ZHANG Qingqing

作者机构：中煤科工集团西安研究院有限公司西安710077 

基　　金：国家重点研发计划“井下随掘巷道地质异常体动态探测技术与装备”(No.2018YFC0807804) 国家科技重大专项项目“井下单巷道侧帮地质条件探测技术与钻孔抽采效果监测仪器”(No.2016ZX05045003-005) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2020年第5期

页      码：110-113页

摘      要：在遥感监测和传感信息服务等场景中,会出现数据缺失,为了提高信息服务系统中不完备数据集缺失数据的恢复能力,提出一种基于局部加权重构的缺失数据自动恢复系统的设计方法,进行缺失数据的恢复算法设计和系统软件开发设计。构建信息服务系统缺失数据的大数据采样模型,对采集的不完备数据集采用关联组合方法进行信息重构,结合自相关融合滤波检测方法进行信息服务系统中不完备数据集缺失数据的自适应检测滤波,提取数据集的关联规则集,根据数据的关联规则特征信息进行缺失数据的自动修复,采用局部加权学习方法实现信息服务系统中不完备数据集缺失数据的自动恢复寻优控制,提高数据自动恢复能力。在集成ARM环境下实现缺失数据自动恢复系统设计,系统功能模块分为数据库模块、信息处理模块、程序加载模块和人机交互模块等。测试结果表明,设计的系统对缺失数据的恢复性能较好,恢复准确性较高。

主 题 词：信息服务系统 不完备数据 缺失数据 局部加权 重构 数据恢复 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.05.110

馆 藏 号：203933787...