基于数据挖掘的在线数据分析系统的设计

作     者：李星熠 吴小勇 韩龙 姜发健 陈子康 

作者机构：北京师范大学研究生院珠海分院广东珠海519087 北京师范大学珠海分校信息技术学院广东珠海519087 

基　　金：2019年广东大学生科技创新培育专项资金(“攀登计划”专项资金)项目(项目编号:pdjh2019b0582) 

出 版 物：《科技创新导报》 (Science and Technology Innovation Herald)

年 卷 期：2020年第17卷第7期

页      码：133-134页

摘      要：随着信息时代的到来,数据量日益膨胀,寻找一种能够有效分析、处理数据的手段的需求也日益迫切,在当今社会生产活动中,数据分析可视化正成为一种越来越普遍的需求。因此数据分析软件也随之成为各行各业从业人员的标配,本文将介绍的ZoomIn数据分析系统,采用简单易懂的Web操作界面来为用户提供将复杂数据可视化和使用模型对数据深度挖掘的功能,让用户能够通过对数据进行清洗、统计分析、训练相应的机器学习模型之后挖掘出隐藏在数据中的潜在价值。

主 题 词：数据挖掘 数据分析 数据可视化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.07.133

馆 藏 号：203934090...